+45 % de trafic en magasin le week-end grâce au DOOH programmatique et au géo-ciblage

Magasin de mode avec visiteurs lors d'une campagne drive-to-store le week-end

Le défi : une marque forte, un trafic en magasin stagnant

Une enseigne de prêt-à-porter disposant de plus de 80 points de vente à l'échelle nationale bénéficiait d'une forte notoriété en ligne mais d'un trafic en magasin le week-end en stagnation -- la période qui représente 55 % du chiffre d'affaires en boutique. Les campagnes média précédentes se concentraient sur des métriques de notoriété sans lien mesurable avec les visites en magasin. L'enseigne avait besoin d'un partenaire capable de faire le pont entre impressions digitales et entrées physiques, avec des données d'incrémentalité solides pour le prouver.

Nous avons conçu une campagne drive-to-store omnicanale activée sur trois canaux synchronisés : des écrans DOOH programmatiques à proximité des points de vente achetés au CPM via Xandr, du display mobile géolocalisé déclenché par la proximité, et des publicités Meta avec CTA de localisation de magasin. Chaque levier a été optimisé vers un seul KPI : les visites incrémentales mesurables en magasin. Nous avons délivré +45 % de trafic le week-end et -32 % de coût par visite en 4 semaines.

Carte analytics de géociblage retail
Magasin retail animé avec clients

Comment nous l'avons réalisé

Une activation omnicanale synchronisée sur Xandr et Meta, conçue pour maximiser les visites en magasin et mesurer l'impact réel au niveau de chaque point de vente.

DOOH programmatique sur Xandr

Nous avons activé des écrans digitaux premium dans un rayon de 10 minutes en voiture de chaque magasin via Xandr, achetés au CPM avec dayparting pour maximiser l'exposition le week-end aux heures de pointe. Les créatives tournaient selon les promotions locales et les conditions météo.

Display mobile géolocalisé

Nous avons diffusé des bannières mobiles aux utilisateurs dans les zones de chalandise définies, utilisant les données de localisation en temps réel pour déclencher les publicités à proximité physique. L'achat CPC garantissait que nous ne payions que pour les clics engagés vers le store locator.

Publicités Meta avec store locator

Nous avons déployé des publicités dynamiques Facebook et Instagram affichant le magasin le plus proche, les promotions en cours et un CTA d'itinéraire en un tap. L'achat CPM sur Meta assurait une couverture efficace dans la zone de chalandise de chaque point de vente.

Mesure des visites incrémentales

Nous avons implémenté une méthodologie exposé vs. groupe de contrôle utilisant des données de footfall mobile anonymisées pour isoler le véritable uplift généré par la campagne -- pas de simples corrélations, mais une incrémentalité statistiquement validée pour chaque magasin.

Pourquoi Kalithea a fait la différence

Géo-ciblage de précision, magasin par magasin

Nous avons construit des cartes de zones de chalandise sur mesure combinant données commerciales, flux de mobilité et proximité concurrentielle pour chacun des 80+ points de vente. Pas de ciblage par rayon générique -- chaque zone d'activation a été calibrée sur le comportement réel des consommateurs.

Séquençage cross-canal à effet cumulatif

Nous avons coordonné l'exposition entre DOOH, mobile et social pour créer de multiples touchpoints tout au long du parcours consommateur, de la notoriété à la visite. Un consommateur exposé à l'écran DOOH recevait un rappel mobile dans les heures suivantes, puis un rappel social le lendemain matin.

Reporting transparent du coût par visite

En tant qu'agence indépendante, nous avons fourni un framework d'incrémentalité robuste avec panels exposé/contrôle, intervalles de confiance et reporting du coût par visite incrémentale au niveau de chaque magasin. Aucune vanity metric -- uniquement des visites vérifiées.

3,2x

Uplift de visites incrémentales mesuré via méthodologie exposé vs. contrôle

+45 %

Augmentation du trafic en magasin le week-end sur les 80+ points de vente activés

2,8M

Impressions CPM géo-ciblées délivrées en DOOH, mobile et social

-32 %

Réduction du coût par visite vs. les campagnes précédentes non optimisées

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